Investigadores de la Universidad de Alicante (UA) y profesionales del Hospital Universitario Sant Joan d’Alacant han desarrollado MEL-IA, un sistema de inteligencia artificial diseñado para apoyar al personal sanitario en la clasificación de lesiones cutáneas.

La herramienta, denominada MEL-IA (MobilE skin Lesion dIAgnosis), combina imágenes de lesiones de la piel, información clínica y un modelo de inteligencia artificial para realizar una clasificación diferencial de distintos tipos de lesiones.

El sistema ha alcanzado una precisión global del 86 % y, a diferencia de otras herramientas centradas únicamente en distinguir entre lesiones benignas y malignas, permite clasificar cinco categorías: melanoma, nevus, carcinoma basocelular, queratosis actínica y queratosis benigna.

Más de 15.000 imágenes para entrenar el sistema

Para desarrollar y validar MEL-IA, los investigadores han utilizado más de 15.000 imágenes dermatoscópicas, junto con información clínica de los pacientes como la edad, el sexo y la localización anatómica de las lesiones.

Los resultados muestran una sensibilidad del 88 % en la detección del melanoma y del 92 % en el caso del carcinoma basocelular. Los mejores resultados globales se obtuvieron en la clasificación de nevos y carcinomas basocelulares.

La tecnología integra una aplicación móvil para capturar imágenes e introducir información clínica con los sistemas informáticos hospitalarios, permitiendo almacenar y compartir los datos de forma segura.

La tecnología ya se ha probado en un hospital

Uno de los principales avances del proyecto es que MEL-IA no se ha limitado a una fase experimental, sino que ha sido desplegado en el Hospital Universitario Sant Joan d’Alacant para comprobar su funcionamiento dentro de una infraestructura sanitaria real.

Durante las pruebas se han procesado 980 estudios dermatológicos, con tiempos de respuesta inferiores a un segundo.

Además, el sistema permite mantener un registro de las lesiones y realizar un seguimiento de su evolución mediante imágenes, diagnósticos y observaciones médicas incorporadas a lo largo del tiempo.

Una herramienta de apoyo al diagnóstico

Los investigadores destacan que MEL-IA está concebido como una herramienta de apoyo a la decisión clínica, y no como un sistema de diagnóstico autónomo.

El proyecto ha sido desarrollado por investigadores del grupo Ingeniería Bioinspirada e Informática para la Salud (IBIS) de la UA y profesionales del Servicio de Informática del Hospital Universitario Sant Joan d’Alacant. El grupo IBIS lleva más de una década trabajando en sistemas de ayuda a la decisión para el diagnóstico de lesiones cutáneas.

El trabajo ha sido publicado en la revista científica Journal of Medical Systems.

Próximos pasos

Entre las próximas líneas de investigación se encuentran la realización de estudios prospectivos con profesionales sanitarios, la posibilidad de adquirir imágenes directamente mediante smartphones y la ampliación del número de tipos de lesiones que el sistema puede clasificar.

El objetivo es continuar mejorando una tecnología que pueda facilitar el análisis de lesiones cutáneas y aportar información adicional a los profesionales sanitarios durante el proceso de valoración clínica.