El Hospital Sant Joan d’Alacant desarrolla una IA pionera para tratar el asma grave
Un equipo multidisciplinar del Hospital Universitario Sant Joan d’Alacant ha desarrollado un innovador sistema de inteligencia artificial (IA) que permite predecir de forma personalizada la respuesta a tratamientos biológicos en personas con asma grave, así como automatizar la lectura de tomografías computarizadas (TAC) del tórax. Este avance sitúa al centro alicantino en la vanguardia nacional en el ámbito de la medicina de precisión respiratoria.
La tecnología empleada utiliza algoritmos avanzados de IA para procesar y analizar imágenes radiológicas del tórax, generando biomarcadores por imagen que, combinados con datos clínicos y funcionales, permiten determinar qué pacientes podrían beneficiarse de manera anticipada de tratamientos biológicos específicos. La administración temprana de estos fármacos puede reducir complicaciones y evitar el deterioro irreversible de las vías respiratorias.
Predicción personalizada y detección precoz
El proyecto, denominado Sistema de Predicción Personalizada de Respuesta al Tratamiento Mediante la Detección de Biomarcadores de Valor y el uso de Inteligencia Artificial Aplicada a Imágenes de TAC, tiene como objetivo iniciar los tratamientos adecuados cuanto antes, en pacientes con una respuesta previsible favorable, según ha explicado Ignacio Boira Enrique, neumólogo y coordinador del proyecto. Esta anticipación permite disminuir el número de hospitalizaciones y reducir la mortalidad asociada al asma grave no controlada.
Según el jefe del Servicio de Neumología, Eusebi Chiner, “el inicio precoz del tratamiento apropiado evita el remodelado bronquial, una alteración estructural de los bronquios que puede llegar a ser irreversible”.
Lectura automatizada de TAC y biomarcadores radiológicos
Además del modelo predictivo, el proyecto incluye el desarrollo de una herramienta capaz de detectar de forma automática diversas alteraciones en las imágenes de TAC como:
- Engrosamiento de la pared bronquial
- Presencia de tapones de moco
- Bronquiectasias
- Áreas de atrapamiento aéreo
Esto se traduce en una lectura rápida, precisa y sin intervención manual, lo que mejora la eficiencia diagnóstica y libera tiempo clínico. Esta función evita el tradicional y laborioso etiquetado manual de imágenes, optimizando así el flujo de trabajo de los servicios de radiología.
Equipo multidisciplinar y reconocimiento científico
En el desarrollo participan profesionales del Hospital Sant Joan d’Alacant de las áreas de Neumología, Radiodiagnóstico e Informática, junto a un investigador de la Universidad de Alicante. En concreto, el equipo está formado por Ignacio Boira Enrique, Eusebi Chiner Vives, Joaquín Galant Herrero, María Dolores Martínez Juan, José María Salinas Serrano y Germán González Serrando. La iniciativa ha obtenido el segundo premio nacional en el certamen científico EOS Phenotyping Challenge.
José María Salinas, jefe del Servicio de Informática y responsable del Proyecto de Imagen Médica GIMD, gestiona la infraestructura del Banco de Imágenes Médicas de la Comunitat Valenciana, fundamental para alimentar los algoritmos con datos clínicos reales.
Un avance frente al asma grave no controlada
El asma afecta en España a una de cada diez personas, y entre el 5 % y el 10 % de los pacientes presentan asma grave no controlada, un tipo de asma asociado a alta morbimortalidad y frecuentes ingresos hospitalarios. Este proyecto contribuye de forma decisiva a avanzar en el tratamiento personalizado y eficaz de esta enfermedad crónica.
